AI 实验笔记
Qwen-Image 2.1 本地实测:8 GB 显存 18 秒一张,中文零错字
8 GB 显存、6 步蒸馏、32 张成品,单张 18.2 秒完成。含四份权重与启动参数、sigma 调度为什么是那个形状、13 处中文字串零错字实测、12 组原图对照的图像编辑,以及五个坑与许可说明。
Portfolio 2026 · 乔丁涛
浙江大学 · 工业设计 2027 届本科生,现居浙江 · 杭州。 把大模型当成设计工具用:从模型选型、节点编排到出图出片,全链路自建并跑通在单卡 8GB 显存内。
本地部署 · RTX 5060 Laptop 8GB · ComfyUI 全流程离线可复现

8 GB 显存、6 步蒸馏、32 张成品,单张 18.2 秒完成。含四份权重与启动参数、sigma 调度为什么是那个形状、13 处中文字串零错字实测、12 组原图对照的图像编辑,以及五个坑与许可说明。
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8 GB 显存、6 步蒸馏、32 张成品,单张 18.2 秒完成。含四份权重与启动参数、sigma 调度为什么是那个形状、13 处中文字串零错字实测、12 组原图对照的图像编辑,以及五个坑与许可说明。
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8 GB 显存跑通约 51.7 GB 权重——靠的不是显卡,而是节点级降显存、4 步加速 LoRA 与潜空间两遍采样三件事叠在一起。含提示词结构、踩坑顺序与 8 GB 档实测参数。
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2 条自建 + 8 条从社区学到并本地跑通的工作流,逐条说明它们各自解决什么问题。共同前提:单卡 8GB 显存也能完整跑完。
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大小写、词间空格、区段顺序、画师 @ 前缀、正负面前缀、参数推荐区间——Anima 官方的提示词约定,整理成一份可以直接对照的速查表。
AI 实验笔记
推荐自然语言、长而详细效果最好、图内文字加引号、Turbo 最高 2K——Krea 2 官方关于提示词的全部说明,以及哪些流传的规则其实不是官方要求。
围绕宠物健康管理与宠物主人社区两条主线,从信息架构梳理、交互原型设计到前端代码实现的微信小程序全流程设计作业,技术栈为微信小程序原生框架与 ECharts。
Cosmos 架构、nvfp4 量化。承担角色设定与分镜出图,接自建 2K / 8K 超分链路。
自然语言提示词导向。用于产品概念效果图与写实场景,RAW 训练、Turbo 出图。
Director 工作流,用首尾帧锚定做多镜头叙事。大权重在单卡 8GB 显存内跑通。
中文提示词理解与图内文字排版,适合含文字的产品图与说明性配图。