Anima进阶——Lora，超分与Krea2二采

一句话结论：想让 Anima 的出图从“能看”到“耐看”，靠的是三件事——用 Lora 补上模型不认识的角色，用超分把图放大，再用 Krea 2 二采把细节密度拉满。最后一步是我自己做的工作流。

先补上模型不懂的部分：Lora

想必你也看过那些用 Anima 生成的超级精美的图片吧——不仅细节更多，而且还有 2K、4K 的尺寸。这里主要用到的，就是 Lora 和超分的技巧。

Lora 主要是弥补模型所不了解的部分，比如画风、人物、服装、姿势等等，相当于让模型重新学习一个内容。画风 Lora 可以在 Civitai 上面下载，因为画风仁者见仁智者见智，所以我不做推荐。

从零训练一个自己的 Lora

如果你要跑的角色比较新或者比较冷门、Anima 完全不认识，或者是你的 OC，就可以通过 Lora 让模型学习。这里以我自己训练的卡拉彼丘角色米雪儿为例，这个角色比较冷门。

1. 搜集素材。为了让模型能够充分学习，至少准备 20 张高质量训练图，越多越好。图片要主体清晰、没有干扰项，并且覆盖角色在不同场景下的状态——正面侧面、站起坐下、喜怒哀乐。为了保证学习时不被干扰，图片尽可能画风一致或接近，角色特征鲜明。
2. 打标。通常使用 WD14 模型。为了保证质量，模型处理完之后还要人工检查一遍。打标涉及触发词和学习词：触发词是训练好之后调用 Lora 时要输入的词，因此要放在首位；学习词比较反直觉——如果你希望模型学到什么，就要把它删掉。训练时模型会把学习词 tag 与图片内容一一对应，最后学到的是剩下的部分。
3. 训练。训练 Lora 比较吃配置，一般租用云端来跑，一个 Lora 大约 5–10 元。不同训练器的用法不一样，跟着各自教程走即可，没有统一的训练方法。

超分：把图放大，还要更好看

超分也就是在保持原有质量的同时放大图片，本质是重绘。从易到难，有三条路线。

Krea 2 二采：我的原创工作流

先说 Krea 2。它是目前开源社区最强大的通用模型，理解能力强、生成画面质量高、多场景适配。但它本身不是专门生成二次元的，所以直出的二次元图片比较单薄，也认不出画师和人物——需要配合社区调整过的模型，或者用画风 Lora 来约束。

拿它来做二采，就是希望借助它来丰富细节、提高画面质量。

这是我对这个工作流的完整讲解，里面有工作流和模型下载链接：B 站 · Anima + Krea 2 二采超分工作流。